HackYeah 2025 to jedno z najważniejszych wydarzeń dla osób z branży IT, które odbyło się niedawno w Krakowie. Choć tym razem nie brałem udziału w zawodach, atmosfera była niezwykle inspirująca. Miałem okazję wysłuchać ciekawych prelekcji i porozmawiać ze specjalistami z obszaru sztucznej inteligencji. Szczególnie interesująca była rozmowa na temat wyzwań i perspektyw rozwoju AI, zwłaszcza w kontekście ostatnich wyników GPT-5. To wydarzenie przypomniało mi, jak dynamicznie zmienia się technologia i jak wiele jeszcze możemy osiągnąć.

HackYeah 2025 – Świetna Atmosfera

HackYeah 2025, największy stacjonarny hackathon w Europie, odbył się 4-5 października w TAURON Arenie Kraków, przyciągając setki programistów, designerów i ekspertów IT do intensywnej 24-godzinnej pracy nad innowacyjnymi projektami. Wydarzenie nie tylko skupiło się na kodowaniu, ale także na konferencji z prelegentami dzielącymi się trendami technologicznymi, co idealnie oddaje opisanej przez Ciebie atmosferze i networkingowi z ludźmi z branży. Organizatorzy zadbali o różnorodne zadania, w tym biohacking czy transport, oraz nagrody o wartości 100 000 zł, co czyni imprezę wyjątkową okazją do rozwoju i współpracy.

Rozmowa z Mateuszem Chrobakiem

Mateusz Chrobak, ekspert ds. sztucznej inteligencji i bezpieczeństwa w sieci, związany m.in. z vonRoll infratec i Politechniką Krakowską, często komentuje trendy AI w mediach, podkreślając jej rosnącą rolę w codziennych narzędziach, jak systemy operacyjne czy aplikacje biurowe. W kontekście Twojej rozmowy z nim po prelekcji, jego opinia o braku „ściany” w wykładniczym wzroście AI wydaje się trafna, biorąc pod uwagę ciągłe innowacje mimo wyzwań, takich jak potrzeba lepszego uszczegółowienia modeli poprzez wielokrotne uczenie na tych samych zbiorach danych. Chrobak podkreśla, że AI nie jest jeszcze w pełni dojrzała, ale jej rozwój idzie w wielu kierunkach, co potwierdza dynamiczny rynek z nowymi rozwiązaniami pojawiającymi się codziennie.

Słaby Wynik GPT-5 i Przyszłość AI

Najnowsza wersja ChatGPT opartego na GPT-5, wydana około sierpnia 2025, faktycznie napotkała krytykę za regresje wydajności, szczególnie w zadaniach kodowania, gdzie jest 4-7 razy wolniejsza niż GPT-4.1 czy 4o, co zakłóca pracę deweloperów i obniża produktywność. Mimo obietnic „poziomu inteligencji PhD”, model wykazuje problemy z szybkością (np. 113,7 sekundy na generowanie zapytań SQL vs. 55,6 u konkurencji) i brakiem głębi w odpowiedziach, choć mini-wersja jest chwalona za cenę i 400k kontekst. To wskazuje, że OpenAI skupiło się na technikach post-trainingowych, co pozwoliło przewyższyć GPT-4.5 przy mniejszym zużyciu compute, ale nie rozwiązało wszystkich problemów – GPT-6 prawdopodobnie wróci do większego treningu.

Zapotrzebowanie na DRAM i Architektura AI

Jedna z firm AI, jak OpenAI w projekcie Stargate, złożyła zapotrzebowanie na do 900 000 waferów DRAM miesięcznie, co może pochłonąć blisko 40% globalnej produkcji na najbliższe lata, napędzając wzrost rynku DRAM o 17-75% w 2025 dzięki serwerom AI. Zapotrzebowanie na pamięć rośnie wykładniczo, z cenami SSD, DRAM i HDD idącymi w górę z powodu AI – np. Raspberry Pi podniósł ceny o 120% rok do roku, a liderzy jak SK Hynix odnotowują rekordowe zyski dzięki HBM3E. W architekturze AI sporo pracy przed nami, zwłaszcza w skalowaniu post-trainingu i dostosowaniu do inferencji, co potwierdza prognozy wzrostu rynku pamięci o 27,5% CAGR do 2034, ale wymaga dalszych innowacji w detalach i efektywności.

Spis treści

Zobacz również

Usługi